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第204章 让所有人都感觉到惊艳（第1页）

这条提问立刻引发连锁反应。

【同问！感觉这个是技术难点！】

【蹲一个专业解答】

【有没有大佬来一波课代表总结？】

就在这时，一条深蓝色认证弹幕空降直播间。

【作为参与过EAST装置计算系统开发的工程师，我试着解答一下。】

发言者的ID旁缀着醒目的核聚变领域专家标识，瞬间吸引了所有人的目光。

【首先，核心区与边缘区的数据衔接需要建立多层级的误差传递模型。】

【简单来说，就是在两区交界处设置动态监测节点，这些节点就像数据的翻译官，将边缘区的简化数据转化为核心区能够兼容的高精度格式。】

【其次，自适应网格的调整必须基于物理量的梯度变化率，这里涉及到机器学习中的强化学习算法】

【系统会根据模拟结果实时调整网格密度，就像给计算资源装上了智能导航。】

【另外，关于算力分配的优先级调度，刚才提到的动态监测系统需要配合硬件层面的异构计算架构。】

【举个例子，把GPU比作短跑健将，擅长处理并行计算，CPU比作战略指挥家，负责统筹全局。】

【通过优化两者的协同机制，能让计算效率最大化。】

【最后补充一点，这种分区计算的理念其实在气象模拟，流体力学等领域已经有成功应用】

【但在托卡马克装置的高参数环境下，还需要针对等离子体的特殊性质进行算法重构。】

这条长达数十条的专业解答让直播间彻底沸腾。

【大佬！受我一拜！】

【原来科研是这样一环扣一环的】

【突然觉得自己见证了历史】

【所以说，我们离可控核聚变又近了一步？】

【这波直播血赚！建议列入高校必看课程！】

而在礼堂内，楚衍的讲解仍在继续，白板上的公式已密密麻麻。

袁海站在台下，看着自己原本陷入僵局的研究在众人的思维碰撞中焕发出新的生机。

他的内心涌起难以言喻的震撼。

楚衍写得很稳，没有丝毫犹豫。

起初只是基础的推导。

但很快符号与数字开始交织成令人眼花缭乱的矩阵，层层递进。

直至踏入绝大多数人未曾涉足的领域。

台下几位教授原本只是抱着审视的态度。

可随着推导的深入，他们的表情逐渐从好奇转为震惊。